IA en la música y el muestreo: La postura cautelosa de Will.i.am

Will.i.am dice que «no puede ser tan crítico» con la IA en la música porque tiene una carrera basada en el muestreo. Su opinión se dirige directamente a la IA en la música y el muestreo, y a cómo las nuevas herramientas reflejan prácticas antiguas. Dijo a CNBC en Davos que la IA se siente como una era temprana en la tecnología musical. Por lo tanto, su postura combina curiosidad con cautela.

Como muestreó discos durante décadas, entiende tanto la reutilización creativa como los problemas de derechos. Como resultado, sus comentarios plantean preguntas urgentes sobre crédito, derechos de autor y pago. Los generadores de música con IA aprenden de vastas bibliotecas de trabajo humano, y ese entrenamiento importa. Sin embargo, los desarrolladores que crean algoritmos también producen arte y merecen reconocimiento.

Necesitamos políticas equilibradas y prácticas industriales para proteger a los creadores y fomentar la innovación. Mirando hacia el futuro, advirtió que en dos décadas la IA podría componer de manera independiente. Por lo tanto, músicos, productores, discográficas y legisladores deben prepararse proactivamente.

Este artículo examina esas tensiones y explica cómo se intersectan la tecnología, la cultura del muestreo y los derechos de autor.

El desarrollo de la IA en la música y el muestreo

Will.i.am dijo a CNBC en Davos que «no puede ser tan crítico» con la IA porque construyó su carrera muestreando música. Sus comentarios, reportados por MusicTech (MusicTech), resaltan las capas humanas y técnicas detrás de la IA en la música y el muestreo. Comparó la IA temprana con «Super Mario Bros.» antes de «Call of Duty», lo que muestra su perspectiva de que la tecnología sigue siendo emergente. Por ello, su entrevista enmarca tanto la práctica como el principio para evaluar las herramientas de IA.

Los desarrolladores crean los algoritmos que impulsan los sistemas de música con IA, y ese trabajo puede ser creativo. Por lo tanto, es importante reconocer a esos desarrolladores. Diseñan modelos, seleccionan conjuntos de entrenamiento y ajustan parámetros de generación. Sin embargo, esos modelos también aprenden del arte humano existente, lo que plantea preguntas sobre pagos y derechos de autor.

• Contribuciones de los desarrolladores: arquitectos, ingenieros y artistas investigadores que escriben código y eligen los objetivos del modelo.
• Datos de entrenamiento: grandes bibliotecas de música, conjuntos de datos MIDI, stems y metadatos anotados usados para enseñar patrones sonoros.
• Generadores de música con IA: modelos transformer, redes generativas antagónicas y sistemas de difusión que producen melodías, ritmos y timbres.
• Proceso creativo: ingeniería de prompts, condicionamiento de estilo y edición con intervención humana que moldean las pistas finales.

Técnicamente, los equipos recopilan y preprocesan audio, convierten el sonido en representaciones simbólicas o espectrales, entrenan redes neuronales y luego generan muestras. Por ejemplo, los modelos pueden aprender progresiones armónicas del jazz o ritmos característicos del hip-hop. Como advirtió Will.i.am, este entrenamiento con la música de ayer crea beneficios y obligaciones. Por lo tanto, la práctica industrial debe equilibrar el reconocimiento de los desarrolladores con un pago justo a las fuentes que entrenaron estos sistemas. Tanto el código como el corpus creativo merecen un crédito y licenciamiento transparentes.

Consideraciones éticas y de derechos de autor

Datos de entrenamiento y pago

Los sistemas de IA aprenden de la música existente. Como dijo Will.i.am, «Sí, tomaron prestado de la música. Entrenaron, ya sabes, con toda la biblioteca que la humanidad ha creado y por la que se debería pagar…» Por lo tanto, la compensación a los colaboradores es importante. Las plataformas y desarrolladores deben rastrear la procedencia de los conjuntos de datos y ofrecer licencias justas. Para un contexto sobre la perspectiva internacional de la propiedad intelectual, consulte la guía de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual.

Créditos para desarrolladores y creadores

En el núcleo de la música de IA está un desarrollador. Will.i.am afirmó, «En el núcleo de la música de IA hay algún desarrollador, y aunque esa es su arte, no se puede desmerecer su arte por crear ese algoritmo para crear.» Por consiguiente, debemos acreditar a los desarrolladores y etiquetar sus roles creativos. Sin embargo, el crédito por el código no reemplaza el pago a los artistas de las fuentes muestreadas. Ambos merecen reconocimiento y políticas claras de atribución.

Áreas legales grises y respuestas políticas

La ley de derechos de autor a menudo va detrás de la tecnología. Como resultado, los tribunales y legisladores enfrentan nuevas preguntas sobre obras derivadas y exenciones en el entrenamiento. La cobertura de la industria musical sobre los comentarios de Will.i.am en Davos explora estas tensiones en profundidad: MusicTech. Mientras tanto, las partes interesadas deben impulsar la transparencia en los conjuntos de datos de entrenamiento y marcos de licencias prácticos.

Preparándose para los derechos futuros

Mirando hacia el futuro, Will.i.am advirtió que la IA futura podría crear de forma autónoma. Él dijo, «Llegaremos a un punto dentro de 20 años en el que habrá evolucionado…» Por lo tanto, creadores, sellos y legisladores deben prepararse ahora. Adoptar contratos claros, actualizar las licencias colectivas y explorar modelos de reparto de ingresos. En resumen, el respeto por el arte original y el pago justo deben guiar la IA en la música y el muestreo a medida que el campo evoluciona.

Mirando hacia el futuro: Los próximos 20 años de la IA

Will.i.am advirtió que la IA irá más allá de la imitación. Él dijo, «Llegaremos a un punto dentro de 20 años en el que habrá evolucionado, y no se tratará de entrenar con la música de ayer.» Por lo tanto, su pronóstico replantea la IA en la música y el muestreo como un arco largo. Para contexto sobre sus comentarios en Davos vea MusicTech.

De entrenar con obras existentes a la creatividad independiente

Hoy en día, la mayoría de los sistemas generan música aprendiendo de pistas creadas por humanos. Sin embargo, los modelos futuros podrían desarrollar heurísticas creativas internas. Podrían recombinar ideas de maneras novedosas sin realizar copias directas. Como resultado, las definiciones legales y éticas de autoría se volverán difusas. En consecuencia, las partes interesadas deben reconsiderar cómo definen la originalidad y las obras derivadas.

Impactos en la industria y cambio creativo

Las discográficas, editoriales y servicios de streaming enfrentarán nuevos modelos de negocio. Los sistemas de gestión de derechos deben volverse más dinámicos porque las reclamaciones de propiedad se multiplicarán. Mientras tanto, los músicos podrían obtener nuevas herramientas para la creación rápida de prototipos y el diseño de sonido. Pero los artistas necesitarán porcentajes claros de ingresos y protecciones de derechos para mantenerse sostenibles.

Preparándose para la transición

Los responsables políticos deberían actualizar las leyes y los marcos de licencias. Los desarrolladores deben incorporar el seguimiento de la procedencia en los conjuntos de datos. Los creadores deben aprender a usar la IA de manera responsable. En resumen, prepárense ahora para el cambio de modelos basados en entrenamiento a sistemas creativos autónomos. Solo así el ecosistema musical podrá equilibrar innovación, créditos y pagos justos a medida que la IA evoluciona.

Conclusión

La postura de Will.i.am fundamenta el debate en la práctica vivida. Él dijo, «No puedo ser tan crítico con la IA, porque tengo una carrera basada en samplear música…» Su opinión nos recuerda que el sampling y la IA comparten un linaje, y que ambos plantean cuestiones de créditos y pagos.

Por lo tanto, el camino a seguir debe equilibrar la innovación con el respeto hacia los creadores. Los responsables políticos, las discográficas y los desarrolladores deberían adoptar modelos transparentes de licencias, seguimiento del origen y reparto de ingresos. Mientras tanto, los artistas pueden usar la IA en la música y el muestreo como una herramienta de experimentación, al tiempo que exigen una compensación justa. Si actuamos ahora, la industria podrá fomentar un progreso ético y un crecimiento creativo. En resumen, adoptemos la tecnología pero protejamos los derechos.