LANDRのBlueprintsとLayersのAIツールが音楽制作を変革する
LANDRのBlueprintsとLayersのAIツールは、倫理的でスタジオ対応のアイデアとミックス準備済みのステムをNAMM前のベータ版で提供します。
LANDRのBlueprintsとLayersは、音楽制作のためのAIツールであり、LANDRによる大胆な一歩です。これらはアーティストがミックス準備完了のアイデアや仕上げを素早く作成できるよう支援することを目的としています。
Blueprintsはジャンル、歌詞、リファレンスオーディオ、またはプロンプト入力によってソングライティングをスタートさせます。LayersはAIコプロデューサーとしてミックス準備済みのレイヤーやインストゥルメンタルを生成します。重要なのは、これらのツールがLANDRのFair Trade AI Framework上で動作していることです。つまり、モデルの背後にあるデータは同意し報酬を受け取ったアーティストから提供されています。その結果、AIが音楽を支援するときにもクリエイターの尊厳と価値が守られます。
LANDRはAiodeと提携し、Reason Studiosを買収した後にこれらのツールを開発しました。Blueprintsはクローズドベータ中で、Layersはオープンベータにあります。Blueprintsの一般公開は2月にLANDR Studioの一部として予定されています。NAMMでは、参加者がライブデモやハンズオンセッションを体験できます。
この記事では、倫理的なAIがワークフロー、権利、報酬をどのように変えるかを解説します。機能、利用例、業界への影響について詳しく説明します。
LANDR Blueprints
LANDR Blueprints acts as a songwriting brainstorming assistant for creators. It takes simple inputs like genre, lyrics, reference audio, or short prompts. Then it generates DAW-ready stems to kickstart sessions. Blueprints can produce everything from single loops to fully arranged sections. For example, it can render an intro, verse, or chorus ready for a DAW. The tool targets fast idea generation and structure-first songwriting.
Key features
- Generates DAW-ready stems from genre, lyrics, reference audio, or prompts.
- Produces simple loops up to fully arranged sections such as intro, verse, and chorus.
- Exports stems in DAW-ready formats for immediate arrangement and editing.
- Lets artists iterate quickly because it supplies usable musical building blocks.
- Integrates with LANDR Studio and follows ethical data practices under the Fair Trade AI Framework.
Blueprints is currently in closed beta, and LANDR plans public access in February. Moreover, the tool is designed to respect creators because the training data comes from consenting and compensated artists. For more context and an official breakdown, see the MusicTech coverage at MusicTech. Pascal Pilon explains the company purpose clearly. “Our goal is simple: to support creators at every stage of the creative process,” he says. As a result, Blueprints offers a fast, ethical way to turn ideas into DAW-ready projects.
LANDR Layers
LANDR LayersはAIコプロデューサーとしてミックス準備済みのレイヤーやインストゥルメンタルを生成します。楽曲の構造、キー、テンポに適応し、その結果としてリズミカルなベッド、ハーモニックパッド、またはカウンターメロディを即座にプロジェクトに追加できます。このツールは、速やかに洗練された使える要素を必要とするプロデューサーを対象としています。
Layersはプロジェクトの構造を分析し、ミックス準備済みのレイヤーをバース、コーラス、ブリッジに適切に配置することで機能します。キーとテンポを尊重するため、結果は最小限の調整で済みます。さらに、Layersはステムやインストゥルメンタルを出力し、DAWのワークフローに統合可能です。
このツールはAiodeと共同開発されました。AiodeのCEO兼共同創設者であるIdan Dobrecki氏は、このパートナーシップを簡潔に表現しています。「LANDRとのこの提携は、音楽におけるAIのより良い未来を示しています。つまり、技術がアーティストを脇に追いやるのではなく支える方向性です」と彼は述べています。さらに、モデルとエコシステムを組み合わせることで、革新と尊重が共存できることを証明していると付け加えています。
LANDRはFair Trade AI Framework上でLayersを運用しており、これは倫理的なAIと倫理的に入手されたデータを重視しています。したがって、この共同制作モデルはクリエイターを支援すると同時に、権利と報酬を守ることを目指しています。詳細な情報や報道についてはMusicTechの記事をご覧ください。最終的にLayersは協力的なワークフロー、より速い仕上げ、そして倫理的なAI駆動のプロダクションを約束します。
- Blueprintsのアクセス：クローズドベータ；一般公開は2月予定。DAWで使えるステムとイントロ、ヴァース、コーラスなどのアレンジ済みセクションを生成。
- Layersのアクセス：オープンベータ；ミックス済みレイヤーやインストゥルメンタルを生成し、キー、テンポ、構造に適応するAI共同プロデューサー。
- エクスポートとフォーマット：DAWフレンドリーなフォーマットでステムとインストゥルメンタルを出力、すぐにインポートして編集可能。
- 倫理的AIとデータ：権利と収益を守るために、同意を得て報酬が支払われたアーティストデータを使用するFair Trade AI Frameworkを採用。
- サブスクリプションと価格について：LANDR Studioのサブスクリプションに含まれています。階層別の価格設定が適用され、一部機能は上位プランが必要な場合があります。
- アップデートとデモ：NAMMでのライブデモや、LANDR Studio経由の定期的なアップデートが提供されます。
- 統合とパートナー：Aiodeとの共同開発；Reason Studiosの買収により恩恵を受け、DAWのワークフローに統合されています。
結論
LANDRのBlueprintsとLayersは、音楽制作における実用的な変革をもたらします。これらはアーティストがアイデアから完成したパーツへより早く進むのを助けます。Blueprintsはジャンル、歌詞、リファレンスオーディオ、またはシンプルなプロンプトで作詞を刺激します。LayersはAI共同プロデューサーとして機能し、キー、テンポ、構造に合わせたミックス準備済みのレイヤーを提供します。これらを組み合わせることで、DAW対応のステムや洗練されたインストゥルメンタルが作成されます。
重要なのは、LANDRがこれらのツールをFair Trade AI Frameworkのもとに構築している点です。したがって、データは同意し報酬を得たアーティストから提供されています。その結果、クリエイターは尊重と潜在的な収益を保持できます。Blueprintsは現在クローズドベータ中で、一般公開は2月に予定されています。Layersはオープンベータとして利用可能で、NAMMでデモが行われます。
さらに、両方のツールはLANDR Studioのサブスクリプションに含まれています。AiodeおよびReason Studiosとのパートナーシップがエコシステムを強化します。将来を見据えると、倫理的なAIはアーティストがより多く実験する自由を与えます。その結果、ミュージシャンは完成したトラックへのより速い道筋を見つけやすくなるかもしれません。AIによる音楽強化の未来は協働的で希望に満ちています。LANDRのアプローチはクリエイターを置き換えるのではなく、力を与えるツールを目指しています。
